访谈管理
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{{ g.total }}个访谈｜已完成{{ g.done }}
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已分发{{ batchChildren(iv.id).length }}人｜已完成{{ batchDone(iv.id) }}
交叉比对
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打开
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{{ currentQIdx + 1 }}/{{ totalQuestions }}
请先点击「生成问题提纲」
AI将根据审计目标和控制要素，自动生成结构化的访谈问题
问题提纲已就绪，点击「开始访谈」
开始后，请将被访谈人的回答输入到对话框中，AI会自动分析并决定下一步
📝 请输入被访谈人的回答（你在旁边记录，AI自动生成下一个问题）
📊 访谈报告
暂无报告
完成访谈后点击「生成报告」
⚖ 批次比对：{{ compareData.master.name }}
❌ {{ compareProgress.error }}
逐题回答矩阵
| 问题 |
{{ m.intervieweeName || '未指定' }}
{{ m.intervieweeRole }}
|
|---|---|
| {{ row.id }}．{{ row.question }} |
{{ digestStatusLabel(cell.status) }}
{{ cell.answer }}
未归纳
|
批次内还没有作答记录
至少2人作答后，点击「生成比对分析」即可逐题归纳并生成矩阵
口径差异分析
还未生成口径差异分析。至少2人有作答记录后，点击右上角「生成比对分析」，AI将逐人归纳回答并标出各人说法的矛盾点。
暂无批次比对
在已批量分发的访谈卡片上点击「交叉比对」进入
⚙ 模型设置
📝 文本模型
用于生成问题提纲、分析回答、追问决策、生成报告。每个场景的参数和提示词可独立配置。
这些是非 LLM 调用的文案模板（直接插入到对话中，不经过模型）。
🎤 语音模型
用于语音访谈：直接听懂被访谈人的语音，用语音回复问题。一个API完成语音识别+AI回答+语音合成。
如果和文本模型用同一个服务商（如都是智谱），密钥可以填一样的